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Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Analytics Dashboard Design | 13% | - Scoping, validating, and prioritizing dashboard design requirements - Identifying appropriate use and configuration of standard CRM Analytics templated apps - Creating dashboards following CRM Analytics best practices and UX design principles |
| Data Layer | 24% | - Incremental sync configuration - Troubleshooting failed dataflow jobs - Data extraction from sources - Dataflow configuration for multi-object scenarios - Understanding denormalized sequential datasets - Data transformation and loading into Einstein datasets |
| Einstein Discovery | 12% | - Adjusting data parameters and adding/removing data or columns to improve models - Monitoring and interpreting Model Cards to improve or maintain model performance - Analyzing model results and proposing data improvements - Enabling prediction features on Lightning record pages across Salesforce and CRM Analytics - Building models by assessing data and selecting prediction types (numeric, binary, multi-classification) |
| Analytics Dashboard Implementation | 19% | - Implementing delivery management strategies using versioning and/or Dashboard Publisher - Monitoring and optimizing query performance using Dashboard Inspector - Using advanced functionality such as windowing and time series analysis in compare tables - Configuring dashboards using accurate query types and widget-level parameters - Developing selection/result interactions with different query types - Making dashboards actionable and accessible in Lightning pages |
| Security | 16% | - Implementing security settings for users, groups, and profiles - Dataset security settings using sharing inheritance and security predicates - App sharing based on user and group requirements |
| Administration | 16% | - Understanding recipes (Data Prep) for visual ETL interface - Embedding analytics in Salesforce - SAQL query language for dashboard JSON and lens queries - Managing CRM Analytics environment and configurations |
Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) Sample Questions:
Question 1
Tableau CRM の適応性を高めるためにコンサルタントが雇われました。アカウント マネージャーは、面談前にアカウントの概要を把握するのに苦労していることがわかっています。理想的には、アクティブなケースと機会、機会の価値、製品のホワイトスペースに関する重要な詳細を強調表示したいと考えています。
導入を増やすためにコンサルタントは何ができるでしょうか?
A. 4 つの分析レンズを作成し、アカウント レコード ページに埋め込みます。
B. アカウント マネージャーが探索するためのデータセットを作成します。
C. ダッシュボードを作成し、表示されたアカウントに基づいたフィルターを使用してアカウント レコード ページに埋め込みます。
D. ダッシュボードを作成し、アカウント レコード ページに埋め込みます。
Question 2
会社のEinsteinAnalyticsチームは、Opportunity__cカスタムオブジェクトに基づいてクラタセットを作成しました。営業担当副社長は、データセットを開いて調査するときに「結果が見つかりません」というメッセージが表示されたと報告します。ロール階層のVPの下にある他のユーザーは、同じデータセットの行を表示できます。この問題を引き起こしている可能性のある2つの問題はどれですか？
A. データセットはSalesforceから共有を継承しており、VPは3000を超える行を表示できます
B. VPのSalesforceプロファイルには、Opportunity__cカスタムオブジェクトの一部のフィールドに対する読み取り権限がありません
C. データセットレベルで設定されたセキュリティ述語がVPによるデータの表示を妨げています
D. VPのSalesforceプロファイルには、Opportunity__cカスタムオブジェクトに対する読み取り権限がありません
Question 3
Einsteinコンサルタントは、EinsteinDiscoveryがお客様に提供した「WhyitHappened」インサイトを確認しています。顧客は結果を検証したいと考えています。コンサルタントはどのような行動を取るべきですか？
A. p値と標準偏差を確認します
B. データサイエンティストに相談して、調査結果を検証します
C. 共有およびエクスポート機能を使用して、調査結果が論理的に意味があるかどうかを顧客が判断できるようにします
D. Rコードモデルの検証結果をエクスポートして確認する方法をお客様に示します
Question 4
YasmineはDanielleに、Einstein Discoveryが提供する人工知能を使用して分析を強化することに関心があると語り、Mosaicはおそらく独自の手段では考慮しなかったでしょう。DanielleはEinsteinAnalyticsを使用してデータをEinsteinDiscoveryにロードするにはどうすればよいですか？
A. それは不可能です。DanielleはEinsteinDiscoveryにログインし、そこからデータをインポートする必要があります。
B. データセットとしてEinstein Analyticsにロードされたデータは、個別のロードプロセスなしでEinsteinDiscoveryで使用できます。
C. Danielleには、アナリティクスデータのダウンロード権限を含む権限セットが必要です。その後、Danielleは、エクスポートノードを使用してデータをEinsteinDiscoveryに読み込むことができます。
D. Danielleには、外部データをAnalyticsにアップロードする権限を含む権限セットが必要です。その後、Danielleは、Einstein Discoveryにログインして、そこからデータをインポートできます。
Question 5
顧客価値をモデル化するために、コンサルタントは、2 年間にわたって個々の顧客が費やした金額 ($) を集計することにしました。
結果変数を参照して、コンサルタントはどのようなアクションをとるべきでしょうか?
A. 結果変数を最小化する場合に選択します。
B. データフローで、非常に高い価値、高い価値、平均的な価値、低い価値、非常に低い価値の範囲の 5 つの収益ビンを作成します。
C. データ準備で、非常に高い値、高い値、平均値、低い値、および非常に低い値の範囲の 5 つのビンまたは収益を作成します。
D. オプションを選択します: 0 以上の整数を期待しますか?
Solutions:
| Question 1 Answer: C | Question 2 Answer: A,D | Question 3 Answer: C | Question 4 Answer: B | Question 5 Answer: D |
